S & p 500 ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

SP 500 กลยุทธ์การเติบโตเฉลี่ย 20 เดือน Sep 22, 2016 1 38 PM spy ในช่วง 46 ปีที่ผ่านมากลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ย 20 เดือนได้รับผลดีกว่า SP 500 อย่างมากนอกจากนี้กลยุทธ์การย้ายระดับเฉลี่ย 20 เดือนได้รับผลกระทบน้อยลง นักลงทุนแบบพาสซีฟจะฉลาดในการพิจารณาเพิ่มกลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ย 20 เดือนไปยังคลังแสงของพวกเขาในบัญชีการลงทุนส่วนใหญ่ของฉันฉันใช้วิธีการลงทุนแบบโมเมนตัมซึ่งเข้าสู่ส่วนของบุคคลธรรมดาที่ระดับสูงสุดใหม่ 3 เดือนสำหรับบัญชี RRSP หลักของฉันฉัน ชอบวิธีการแบบพาสซีฟมากขึ้นและได้รับการออกแบบระบบที่ต้องใช้งานมากขึ้นกลยุทธ์ของฉันเพียงเทรด SP 500 ETF SPY ยาวหรือสั้นโดยใช้เฉพาะบาร์ปิดรายเดือนเป้าหมายของกลยุทธ์นี้คือการดีกว่าวิธีการซื้อและถือที่มีเพียง ทำงานน้อยมากผมเชื่อว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนจะเป็นเส้นในทรายสำหรับตลาดวัวและหมีดังนั้นฉันจึงใช้ระบบนี้ดังนั้นระบบของฉันจึงได้รับการออกแบบมาประมาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนและอาศัยค่านี้ f หรือทิศทางการตลาดในอนาคตภาพด้านล่างแสดงบัญชีปัจจุบันของฉันซึ่งมีการซื้อขายโดยการเข้าสู่ตำแหน่งที่ยาวนานเกี่ยวกับหุ้นหากพวกเขาทำ newms 3 เดือนใหม่ระบบที่กล่าวถึงในบทความนี้เป็นเวลานาน SP 500 จาก 2056 62 ต่อบทความเมษายน My ตำแหน่ง SP 500 ถูกป้อนโดยใช้ UPRO ในวันที่ 1 เมษายนและยาวนานที่ 62 12 ตำแหน่งปัจจุบันขึ้นไป 18 ปีและมีราคาปิดทางการเงินเมื่อปิดบัญชีรายเดือนใด ๆ ใกล้ 2054 ใน SP 500 คลิกเพื่อดูภาพขยาย คลิกที่นี่เพื่อดูภาพขยายกลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย 20 เดือนของฉันไม่สนใจที่จะจับทุกเห็บ แต่แทนที่จะทำกำไรจากการชิงช้าขนาดใหญ่ในขณะที่นักลงทุนจำนวนมากกำลังหมกมุ่นอยู่กับการพยายามที่จะเรียกพื้นและท็อปส์ซูผมกังวลมากขึ้นกับการหาหนทางในการทำกำไร ออกจากเนื้อสัตว์ทั้งหมดตรงกลางยุทธวิธีนี้มีแนวโน้มเป็นไปตามแนวทางและด้วยเหตุนี้บ่อยครั้งที่เกิด whipsaws เหล่านี้เป็นราคาที่ต่ำมากที่จะต้องจ่ายสำหรับการย้ายขนาดใหญ่กลยุทธ์จับนี่เป็นเพราะกลยุทธ์ดังต่อไปนี้เป็นแนวโน้มที่โดดเด่นของตลาดและ ไม่เคยผิดกฎหมายกลยุทธ์ซื้อ SP 500 เมื่อมันปิดเดือนเป็นครั้งแรกสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนและออกจากตำแหน่งใกล้เดือนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนกลยุทธ์นี้ไม่จำเป็นต้องมีความคิดเห็นไม่มีปัจจัยพื้นฐาน และไม่มีตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เนื่องจากความเรียบง่ายของระบบนี้การประยุกต์ใช้มันต้องใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งชั่วโมงของการทำงานในแต่ละเดือนระบบไม่ได้ใช้สำหรับข้อมูลภายในวันที่ช่วยให้นักลงทุน เสรีภาพในการไม่ต้องดูหน้าจอของพวกเขาในช่วงเวลาทำการตลาดตำแหน่งสั้น ๆ จะถูกป้อนเฉพาะเมื่อ SP 500 มีมูลค่าการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนเป็นเวลาอย่างน้อย 2 ปีก่อนปิดด้านล่างในกรณีที่เกิดเหตุการณ์นี้กลยุทธ์จะออก ตำแหน่งยาวในวันที่ 1 ของเดือนใหม่และทันทีที่เข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ ในตลาดตำแหน่ง SP 500 ยาวจะเปิดในเดือนแรกปิดตลาดสูงเฉลี่ย 20 เดือนย้าย 100 ลงทุนของฉันเป็น ฉันต้องการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่เมื่อฉันเชื่อว่าอัตราเดิมพันอยู่ในความโปรดปรานของฉันเพื่อให้ได้ผลกำไรมากขึ้นสำหรับเจ้าชู้ของฉันฉันเข้า UPRO เมื่อ SP 500 ให้สัญญาณที่ยาวนานกลยุทธ์นี้ไม่เคยออกจากตำแหน่งที่ยาวจนกว่าตลาดจะปิดเดือนที่ต่ำกว่า 20 เดือน average average สัญญาณล่าสุดคือวันที่ 31 มีนาคมของปีนี้เมื่อ SP 500 ปิดตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะเวลา 20 เดือนรายการยาวของ 2056 62 ใน SP 500 ใกล้เคียงกับรายการ 62 12 ใน UPRO กราฟแสดงด้านล่าง สัญญาณที่ 31 มีนาคมใน S P 500 เมื่อตลาดปิดเหนือผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ 20 เดือนโดยใช้กลยุทธ์นี้จะเข้าสู่สถานะ Long ใน S P 500 ในวันที่ 1 เมษายนในปีพ. ศ. 2556 62 โดยการซื้อ SPY หรือ UPRO ขึ้นอยู่กับความเสี่ยงและการยกระดับที่ต้องการ คลิกที่นี่เพื่อขยายใหญ่การค้าเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นกว่าการค้าระยะสั้นตั้งแต่ปี 1970 มี 15 ธุรกิจการค้าที่ยาวนานและเพียง 6 ธุรกิจการค้าระยะสั้นนอกจากนี้ยังมีอัตราการชนะสูงกว่ากางเกงขาสั้นด้วย 78 ตำแหน่งยาวนานในช่วง 43 ปีที่ผ่านมาทำกำไรได้ win อาจเป็นไปได้ว่าจะมีสองสิ่งประการแรกคือตลาดมีแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวมา 40 ปีเหตุผลประการที่สองน่าจะมาจากความจริงที่ว่าธุรกิจการค้าระยะสั้นมักเป็นตัวแสลงในช่วงเวลารวมของตลาด กลยุทธ์เห็น 14 เทรดนานตั้งแต่ปี 1970 11 ของธุรกิจการค้าเหล่านี้เป็นผู้ชนะที่มีผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของ 38 27 ธุรกิจการค้าที่เหลือ 3 คนขาดทุนกับการสูญเสียเฉลี่ยของ 3 28 สถิติเหล่านี้เป็นหลักฐานของวิธีการกลยุทธ์ลดตำแหน่งการสูญเสียได้อย่างรวดเร็วและ เป้าหมายสูงสุดของกลยุทธ์คือการไม่เคยผิดพลาดและอยู่ในสนามตราบเท่าที่แนวโน้มที่สำคัญอยู่ในชั้นเชิงภาพด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของการค้าที่ผ่านมานานซึ่งเปิดขึ้นในเดือนกันยายน o f 1984 และปิดลงในเดือนพ. ย. 2530 คลิกที่นี่เพื่อขยายใหญ่รายการสั้น ๆ ของ SP 500 จะทำเฉพาะในกรณีที่ตลาดอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนเป็นเวลาอย่างน้อย 2 ปีแล้วจึงปิดเดือนด้านล่าง ได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้เกิด whipsawed มากเกินไปและเพื่อป้องกันไม่ให้มีรายการสั้น ๆ หลายรายการในช่วงการรวมบัญชีสำหรับ SP 500 ซึ่งแตกต่างจากกลยุทธ์ที่ยาวนานกลยุทธ์สั้น ๆ จะเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อปิดบัญชีรายเดือนใกล้เดือนใดก็ตาม มีมากน้อยกว่าการค้าที่ยาวนานมีเพียง 6 ธุรกิจการค้าในระยะสั้น 43 ปีที่ผ่านมาการค้าระยะสั้นยังมีอัตราการชนะที่ต่ำกว่ามากกว่าการค้าที่ยาวนานมีเพียงอัตรา 50 ชนะนี้ 50 อัตราชนะสำหรับธุรกิจการค้าระยะสั้นไม่ได้เป็นปัญหาในแง่ ของการทำกำไรแม้จะมีกลยุทธ์สั้น ๆ เพียงครึ่งหนึ่งของเวลามันทำให้ขึ้นสำหรับมันมีประสิทธิภาพสูงกว่ามากในธุรกิจการค้าที่ชนะของตน vs แพ้ของตนเฉลี่ยชนะการค้าสั้นมีกำไร 27 66 ในขณะที่ค่าเฉลี่ยการสูญเสียสั้น tr ade มีการสูญเสียเฉลี่ย 5 69 ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการค้าระยะสั้นที่เริ่มต้นของตลาดหมี 2000 และครอบคลุมในวันที่ 1 พฤษภาคม 2003 คลิกเพื่อดูภาพใหญ่ประสิทธิภาพและซื้อ Hold 1970- ปัจจุบัน 20. เดือน SP 500 มีการเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าของกลยุทธ์การซื้อและการถือครองที่เรียบง่ายในช่วง 46 ปีที่ผ่านมา SP 500 มียอดเพิ่มขึ้นตั้งแต่ปีพ. ศ. 2516 นับตั้งแต่ปี 2510 ถึง 2526 โดยเพิ่มขึ้นเป็น 2,000 รายซึ่งหมายความว่านักลงทุนซื้อและถือหุ้น 10,000 ตลาดในปีพ. ศ. 2516 จะมีประมาณ 200,000 รายการในขณะนี้ในขณะที่ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนจะมีการเพิ่มขึ้น 3600 รายการซึ่งมีการปรับ 10,000 รายการเป็น 362,000 ราย คลิกที่นี่เพื่อดูภาพขยายคำวิจารณ์ของระบบนี้อาจแนะนำว่ากลยุทธ์การซื้อและขายจะเป็นไปในทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนเมื่อคิดจากเงินปันผลที่ไม่เห็นด้วยกับกลยุทธ์นี้อย่างสิ้นเชิงเนื่องจากกลยุทธ์เฉลี่ย 20 เดือนของการเคลื่อนไหวมีความยาวมากกว่า 32 43 ปีที่ผ่านมาซึ่งหมายความว่ากลยุทธ์นี้รวบรวมรายได้จากเงินปันผลกว่า 74 รายการซึ่งกลยุทธ์การซื้อและถือถือได้ว่าจะมีการเก็บรวบรวมแม้ว่าการปรับค่าใช้จ่ายเหล่านี้อาจชดเชยค่าขั้นสุดท้ายเล็กน้อย แต่ก็ไม่สามารถคิดค่าใช้จ่ายได้เกือบเท่าตัวจากกลยุทธ์เฉลี่ย 20 เดือน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการลดการเบิกและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการทำงานมากกว่าการใช้กลยุทธ์การซื้อและถืออย่างง่ายกลยุทธ์นี้มีประสิทธิภาพดีกว่า SP 500 ในช่วง 43 ปีที่ผ่านมาและควรทำเช่นนี้ต่อไปในระยะยาว ระยะยาวการค้าที่ชนะโดยเฉลี่ยสำหรับกลยุทธ์เห็นกำไร 36 01 ในขณะที่การสูญเสียการค้าโดยเฉลี่ยเห็นการสูญเสีย 4 49 อัตราส่วนชนะรวมสำหรับกลยุทธ์มากกว่า 20 ธุรกิจการค้าเป็น 70 ซึ่งเป็น สถิติเหล่านี้เป็นหลักฐานเพิ่มเติมว่าการลงทุนในโมเมนตัมดีกว่าวิธีการซื้อและถือที่ง่ายและไม่แน่นอนว่ากลยุทธ์จะต้องตายไปแล้วกลยุทธ์ต้องใช้งานน้อยกว่าประสิทธิภาพของตลาดทั่วไปและไม่อยู่ภายใต้เงื่อนไข ถึงแม้ครึ่งหนึ่งของ drawdowns กลยุทธ์ยังต้องใช้ความอดทนทางจิตวิทยามากน้อยกว่าที่มันพลาด 2000 และ 2007 ตลาดหมีแทนการตราบเท่าที่นักลงทุนซื้อและถือจะได้รับกลยุทธ์ไม่ว่างกำไรจากตลาดหมีก่อนพลิกกลับมานานครั้งเดียว ฝุ่นเชื่อมั่นผมเชื่อว่ากลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ย 20 เดือนจะเป็นกลยุทธ์ที่ดีสำหรับผู้ที่มีแนวทางการลงทุนแบบพาสซีฟในขณะที่ผมเชื่อว่าหุ้นที่เจาะจงให้ผลตอบแทนสูงกว่าผู้ที่สนใจในการซื้อ ETFs หรือดัชนีจะมีโอกาสได้ผลตอบแทนสูงกว่าโดยใช้ วิธีการโมเมนตัมเช่นระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 เดือนเผยให้เห็นเราเป็นเวลานาน UPRO, SPY. I เขียนบทความนี้ตัวเอง, และแสดงความคิดเห็นของตัวเองฉันไม่ได้รับค่าตอบแทนอื่นนอกเหนือจากการหาอัลฟ่าฉันไม่มีความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ บริษัท ใด ๆ ที่มีการกล่าวถึงหุ้นในบทความนี้การเปิดเผยเพิ่มเติมหากคุณชอบบทความนี้และพบว่ามีประโยชน์โปรดอย่าลังเลที่จะ ติดตามฉันด้วยการคลิกที่ชื่อของฉันถัดจาก avatar ของฉันที่ด้านบนสุดของบทความนี้ฉันขอเชิญคุณตรวจสอบประสิทธิภาพของฉันในตำแหน่งที่ฉันได้รับการจัดอันดับใน Top 100 Contributor สำหรับผลการดำเนินงานโดยมีผลตอบแทนเฉลี่ย 60 ปีในตำแหน่งที่ยาวใหม่ อ่านบทความเต็มรูปแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ - EMA ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย EMA - EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD และ MACD และ MACD เปอร์เซ็นต์ oscillator PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้ c ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดโดยเฉพาะควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาด หรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของมันโดยปกติแล้วช่วงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้วโดย EMA จะช่วยลดปัญหานี้ได้บ้างเนื่องจาก การคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด ดีกว่ามากสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA บ่งชี้จะแสดงขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับ แนวโน้มลดลงผู้ประกอบการระมัดระวังจะไม่เพียงให้ความสนใจกับทิศทางของเส้น EMA เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับ อัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกแถบหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลกระทบที่ล่าช้าไปกว่าจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนราคา การดำเนินการควรได้กลับรายการแล้วดังนั้นจึงเห็นได้ว่าการสังเกตการลดลงของอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของการใช้ EMA. EMAs เป็นเรื่องปกติ ใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ค้าในวันและตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีการใช้งานมากขึ้นค่อนข้างบ่อยนักค้าใช้ EMA เพื่อกำหนด อคติการค้าตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีค่าเฉลี่ย Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่น และกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ SMA แบบ Simple Moving Average และ EMA Moving Average ที่เป็นค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA ใน it. Clic k แผนภูมิสำหรับรุ่นที่ใช้งานจริงการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่อย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกสร้างขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันคือ ยอดรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของ 5 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยข้อมูลจุดที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อเนื่อง จุดข้อมูลแรก 12 และการเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันขอให้สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวัน n period นอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลง การคำนวณโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ เฉลี่ยค่า EMA ของการเคลื่อนที่แบบเสวนา EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างสำหรับ EMA 10 วัน . ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาเลข 10 ตัวใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น 18 18 EMA A 20-period EMA ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเป็นสองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาจากนั้นป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและ 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของ Intel มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ระดับตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของเลขยกกำลังเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในช่วงแรก คำนวณหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าบน สเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพไป 20 ช่วงเวลาโดยทั่วไปมาก ต่อไปสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจาก ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง และการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่กราฟสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับ pri ces และ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็ขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน lag factor. Simple และ Exponential Moving Averages แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดซึ่งก็ไม่จำเป็นว่าจะดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดและราคาล่าสุด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ Exponential จะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในทางกลับกันแสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าเวลาชาตินิยมควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหา ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสมที่สุดสำหรับ แนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวเฉลี่ยมากกว่า 100 งวดระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางหลายคนใช้ chartistics 50 วันและ 200 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ย es together ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะยาวจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวหนึ่งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงขึ้น ราคาเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขคณิต 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันที่ผ่านมา wn ในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าลดลง 15 ครั้งเพื่อย้อนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้บ่งชี้ถึงการผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังเกิดขึ้นเมื่อเทียบกับเดือน ม. ค. 2552 ที่เลวร้ายที่สุด 40-50 สังเกตว่า EMA ระยะเวลา 150 วันไม่ได้ปรับตัวเพิ่มขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดหลังจากนั้น MMM ยังคงมีการเคลื่อนไหวต่อไปอีก 12 เดือนข้างหน้าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างมาก Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ร่วมกันได้ สร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดค่าความยาวโดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาสำหรับ ระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลาง อาจเป็นระยะยาวการพังทลายของค่าระวางเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อีกต่อไปนี้เรียกว่าเครื่องหมายกากบาทสีเงิน A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบจ้างสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนที่มีความยาวมากขึ้นค่าเฉลี่ยระยะเวลาที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วันค่าเฉลี่ย 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วัน เส้นสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยจะส่งผลให้เกิด Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานเท่ากับ 10 วัน กลับข้ามไปในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา 2 ปีการข้ามนี้เกิดขึ้นอีกต่อไป แต่ครอสโอเวอร์หยอดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งเครื่องหมายลบนี้ไม่ได้อยู่ที่ 10 วัน EMA กลับมาอยู่เหนือ 50- วันไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นสูงกว่า 20 จุดมีสองจุดแรกที่นี่ไขว้มีแนวโน้มที่จะแส้ราคาหรือเวลากรองสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกันไม่ให้พ่อค้า whipsaws อาจต้องการการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ Second MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวน MACO 10,50,1 จะแสดงบรรทัด r แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เป็นเส้นตรง MACD มีค่าเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัวค่าร้อยละราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันในการแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO คำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด จะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือ เทรดดิ้งที่ไม่ดีเทรนด์ที่ยั่งยืนเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving averages สามารถใช้งานได้ เพื่อสร้างสัญญาณที่มีไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ย P ค่าไขว้ของข้าวสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองข้ามราคาได้เมื่อราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างชัดเจนการเคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 วันที่เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยจะนำไปสู่สัญญาณดังกล่าว แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากมีแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำให้ pullback ภายในแนวโน้มขาขึ้นใหญ่ข้ามกลับเหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ในราคาและความต่อเนื่อง ของผันผวนที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนสิงหาคม ต่ำกว่า 50 - วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวเดียวกันสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยัน ราคาไต่ระดับบนหรือล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะ 1 วันใกล้เคียงกับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะก่อนปิดไต่ระดับต่ำกว่า 50 วัน EMA แนวรับระยะสั้นและแนวต้านระยะกลางยังมีบทบาทเป็นแนวรับขาขึ้นและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจมีทิศทางขาขึ้น ใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ได้รับความนิยมสูงสุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย แผนภูมิด้านบนแสดง NY Composite พร้อมด้วย 200-d ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยตั้งแต่กลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การให้ความช่วยเหลือ 200 วันมีการสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มผันกลับมาด้วยการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่าเหมือนความต้านทานประมาณ 9500 ไม่ต้องคาดหวังอย่างแน่นอน แนวรับและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกขับเคลื่อนโดยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องเป็น ชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวบ่งชี้ที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งไม่ดีแม้ว่าหลังจากทั้งหมดแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้าย ค่าเฉลี่ยประกันว่าเทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับเทรนด์ปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มจะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ใช้จ่ายช่วงเวลาที่มากในช่วงการซื้อขาย เมื่อเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้าๆที่ Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ ของตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับที่ซื้อจนเกินไปหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยต่อการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบน SharpCharts workbench การใช้เมนูแบบเลื่อนลงสำหรับวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใด การคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำ, และ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่ม shif t ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายซ้ายหรือขวาในอนาคตค่าลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางทับราคาได้ เพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy